旗开网深耕九大行业场景供应链数智化京东工业发布系列采购解决方案手册

近日，京东工业宣布重磅发布九大行业《场景采购解决方案手册》（以下简称手册），包括首发的汽车行业手册和即将陆续推出的钢铁冶金、能源电池、畜牧养殖、白酒制造、光伏发电、物业管理、石油化工、轨道交通等行业解决方案手册。

作为京东工业发起的“联动众城万亿降本”行动重要一环，九大行业场景采购解决方案手册通过深入垂直行业的场景洞察、方案梳理、案例分析，可以帮助企业伙伴了解产业趋势和领先应用模式，以及细分场景的方案和实践，从而锁定供应链数智化降本的有效路径，有效助力各个行业全链路降本增效。

产业专家认为，这系列手册充分展现了京东工业长期深耕大量垂直细分产业的深厚积累，对工业供应链数智化升级的深度洞察，在AI等技术创新领域的领先应用，以及与大量产业合作伙伴携手的扎实践行，对相关产业推进工业供应链数智化升级、产业降本有明确的价值。

细分场景扎实落地为产业万亿降本打造“操作手册”

近期,国家八部委联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》, 明确指出促进制造业供应链智能发展，实施制造业数字化转型行动方案，开展人工智能赋能新型工业化专项行动。京东工业在长期服务工业制造领域供应链数智化转型的过程中，已经成为中国领先的工业供应链技术与服务企业，形成了扎实完整的数字化基础设施能力、先进的供应链技术能力和成熟的运营经验，

京东工业积极响应国家数智供应链发展部署，联动中国工业产业重点城市政府及产业合作伙伴发起“链动众城、万亿降本”行动，以专业打造的“数实一体”降本模式贯通供应链各个环节，通过构建“数字高速公路”重构供应链流程、提升全要素生产率，带动中国工业产业盈利能力的持续提升，为工业产业释放万亿元级利润空间。2025年上半年，该行动在上海、昆山、深圳等多个城市落地，京东工业已经为当地的工业企业全面开放各项专业服务能力，助力当地企业实现全链路的降本增效。

九大行业场景采购解决方案手册的推出，正是“万亿降本”行动的重要一环。其内容实现了洞悉行业痛点，直击工业供应链难题；展现最新AI创新价值，数智化工具场景应用现身说法；针对细分场景提供专属搭配，各种需求全拿捏；履约服务方案精准匹配，满足企业个性需求；标杆级案例分享，成功经验可以直接复制。在前期的案例调研和行业专家访谈中，系列手册的产业深度、技术方案领先性、落地路径的实用性和可复制性已经得到了广泛认可，其内容也被很多行业用户期待。

深入汽车行业给企业可借鉴、可复制的数智化路径

第一批发布的《汽车制造行业场景采购解决方案手册》从产业趋势和痛点洞察、细分场景的商品/采购/履约方案，以及典型车企成功案例等维度，为从业者提供了一份汽车制造行业供应链数智化升级的详尽“路书”。

中国汽车产业正处在由规模扩张迈向质量跃升的关键窗口期，而供应链韧性、效率与协同已经被推到了决定胜负的“前台”。信息孤岛、商品标准化不足、履约复杂度和敏捷性等矛盾，已经成为全行业的痛点。京东工业以“太璞”数实一体化供应链为核心框架，系统回应了车企最关切的成本与效率命题：谁具备实时响应、精准协同、动态优化的供应链能力，谁就更接近“最优成本×最优效率”的动态平衡点。

京东工业提出，破解之道不在于“另起一套”，而在于以数智技术为底座、以产业理解为抓手，打通“数”与“实”，在供需两端同时建立起标准化、可协同、可演进的能力体系。

手册将视角下沉到汽车产业的大量细分领域。以采购为例，京东工业不是简单给出“统一模式”，而是依品类属性给出精细化匹配：对于劳保用品、电动工具、货架夹具等“杠杆品类”，推荐“电子商城+SRM询比价”，通过公开招标与电子竞价拿到更优价格与条款；而对于清洁储运、消防物资、手动工具等“获取品类”，则以电商化采购为主。这种“按品类处方”的方法论，既源于对汽车产业商品需求规则与现场流程的深度理解，也依托于数智化工具对价格、交期、合规、风险的结构化管理。

深度的产业认知还体现在京东工业对汽车制造场景的精准理解与助力。手册中面向汽车制造的场景方案覆盖冲压、焊装、涂装、总装等专业环节与厂内清洁、个体防护、照明、消防安全、转运存储等通用环节，将MRO（非生产性物料）采购的“碎片化”流程连接起来，用统一的标准和数据底座承载不同场景的差异化诉求。例如，在焊装车间这一自动化程度最高的场景中，进口设备备件周期长、成本高的难题由来已久。京东工业从现场工况摸底、产品实物扫描测绘入手，在30天内完成样品与试样，满足要求后实现国产替代，上游从“单一路径”转为“多路径”，保供与成本两端同时优化。

履约则决定了供应链效率的“最后一公里”。针对工厂与非工厂的复合场景，京东工业在标准物流履约之外，构建了前置仓与现场智能柜的客制化体系：基于历史消耗数据进行预测性备货，把高频常用件前置到工厂周边或生产线侧；当叫料指令发出，由前置仓通过专人专车实现即时交付，智能柜则支持一线作业人员刷卡即取，实现“以需定供、以数治链”，把库存占用与断供风险同时压低。这背后不是“堆人力”的粗放保障，而是远近结合、线上线下一体化的履约模型，强调的是确定性与敏捷性的动态平衡。

汽车企业需要的不只是一个平台或一套系统，而是一种能够适配多基地、多品类、多场景的“协同能力”。京东工业用手册明确了产业升级的方向和路径，以“太璞”方案为抓手，用携手多家核心车企的落地实践给出了可验证、可复制的结果：当行业洞察、技术创新与运营能力在同一坐标系内对齐，“最优成本”与“最优效率” 并非零和博弈，而是可以通过供应链的实时响应、精准协同与动态优化共同达成的目标。在实体产业全面数智化的当下，这种专业可信赖的数智供应链能力不只是帮助企业穿越周期，更是中国汽车等产业降本增效，构筑长期竞争力的关键底座。

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